Nos parutions


Blog Technique Xebia – Cabinet de conseil IT Cabinet de conseil Agile spécialisé dans les technologies Big Data, DevOps, Web, Architectures Java et mobile

Notre livre blanc Data Lab

Depuis quelques années maintenant, les « Big Data » font le buzz : impossible de passer à côté de ce phénomène né des nouveaux usages du Web, de l’explosion des données personnelles et des avancées technologiques dans le calcul distribué. Au-delà du mot et de la tendance, comment en tirer profit au sein de votre entreprise ? En construisant un Data Lab.

Un Data Lab repose sur trois piliers : une équipe, un lieu et une approche. Monter un Lab, c’est faire travailler des personnes triées sur le volet, dans un lieu dédié en les dotant de l’outillage et des méthodologies les mieux adaptées afin de tirer avantage des données qui les entourent.

Celui-ci prône l’adoption d’une approche dite « Business Driven » qui s’avère souvent fructueuse grâce à la recherche de use cases sous un angle business.
Télécharger notre TechTrends Data Lab

Dans la presse

Programmez : Vos premiers pas en Machine Learning

Par Thomas Ounnas et Yoann Benoit

Au travers de cet article, nous vous proposons une initiation au Machine Learning, qui est un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle. Cette discipline permet l’analyse et la construction d’algorithmes capables d’apprendre à partir de données d’entrée.

Voir l’article en entier

Voyages-SNCF.com découvre avec délice les Data Scientists

La revue du digital

Le Big Data permet d’optimiser les parcours clients sur le site de Voyages-SNCF.com. Demain il servira à gérer les achats de publicité sur internet. Quant au marketing du site de e-commerce, il gagne en agilité grâce à la réunion sur un même plateau des data miners, des data scientists et des équipes de business intelligence.

Voir l’article en entier

Programmez : Cassandra : partez sur une bonne base !

Par Matthieu Nantern

Dans ce chapitre, nous allons voir les principes de base de Cassandra, ceux qui en font une base NoSQL de plus en plus utilisée. La première caractéristique est sa scalabilite
linéaire.

Voir l’article en entier

Nous participons et animons de nombreux événements. Retrouvez toutes nos présentations sur Slideshare.

Sponsoring



Partenaire





Votre nom*

Votre société*

Votre e-mail*

Votre téléphone

Votre message

* Champs obligatoires

Annuler

Nous Contacter